ZIB Akademie 14.-16.9.2026

Die ZIB Akademie findet in der Zeit vom 14.-16.9.2026 unter dem Motto "Assessment and Learning" am DIPF statt. 

Sie richtet sich an Nachwuchswissenschaftler* innen der empirischen Bildungsforschung und der pädagogischen Psychologie. Die ZIB-Akademie ist als Präsenzveranstaltung am DIPF in Frankfurt geplant. Der Fokus liegt auf zwei Workshops:

  1. Kognitive Diagnosemodelle (DCMs) zur differenzierten Analyse individueller Kompetenz- und Lernstände
    (Olga Kunina-Habenicht)
  2. Modellierung von Entwicklungs- und Veränderungsmustern mittels latenter Transitionsanalyse und Growth Mixture Modellierung
    (Peter Edelsbrunner)

Neben den Workshops wird es Keynotes von Maria Bolsinova und Jens Beckmann geben.
Die Teilnehmer haben ausserdem die Möglichkeit, ihre eigenen Forschungsarbeiten in der Form von Postern mit Expert* innen zu diskutieren. Die Poster sind in englischer Sprache zu erstellen.

Um einen intensiven Austausch zu ermöglichen, ist die Teilnehmerzahl begrenzt. Wir bitten daher die Bewerber, ihre Forschungsarbeit und ihre Motivation für die Teilnahme kurz vorzustellen (max. 300 Wörter).

Registrierung und Beitragseinreichung bis 15.05.2026

Die Registrierung für neue ConfTool‑Benutzer ist vom 16.03.2026 bis 15.05.2026 geöffnet.
Die Einreichung und der Upload von Beiträgen sind in dieser Zeit möglich.

Voraussetzung für die Teilnahme ist eine Beitragseinreichung.

  • Abstract (max. 300 Wörter)
  • Kurzlebenslauf (max. 1 DIN‑A4‑Seite) als PDF

Die Begutachtungsphase endet am 29.05.2026.

Die Anmeldung zur Teilnahme an der Veranstaltung ist im Zeitraum 01.06.2026 bis 10.07.2026 vorgesehen. Die Kosten für die Teilnahme belaufen sich auf 80 €, für den optional buchbaren Gesellschaftsabend fallen 30 € an.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an emliQGRpcGYuZGU=.

Anreise und Hotelbuchung

Eine Anfahrtsbeschreibung finden Sie hier. Wir haben eine kleine Auswahl an Hotels zusammengestellt, die gut erreichbar sind: 

Hotel Garner - Palmengarten - Frankfurt am Main

Turm Hotel Frankfurt | Boutique Hotel im Zentrum

Rioca

  1. Link zur Registrierung

    Mehr Information

Vorläufiger Zeitplan

Montag, 14.09.2026

08:30 Uhr

Registrierung

09:00 Uhr

Eröffnung ZIB Akademie 2026

Prof. Dr. Frank Goldhammer (DIPF, ZIB)

09:30 Uhr

Keynote "Psychometric algorithms for measurement in adaptive learning environments"

Prof. Dr. Maria Bolsinova (Tilburg University)

11:00 Uhr

Kaffee und informeller Austausch

11:30 Uhr

Workshop 1 Cognitive Diagnosis Models to assess learning (Teil 1)

Prof. Dr. Olga Kunina-Habenicht (TU Dortmund)

13:00 Uhr

Lunch

14:00 Uhr

Workshop 1 Cognitive Diagnosis Models to assess learning (Teil 2)

Prof. Dr. Olga Kunina-Habenicht (TU Dortmund)

17:00 Uhr

Postergalerie mit eigenen Beiträgen der Teilnehmer

Dienstag, 15.09.2026

09:00 Uhr

Fortsetzung Workshop 1 Cognitive Diagnosis Models to assess learning (Teil 3)

Prof. Dr. Olga Kunina-Habenicht (TU Dortmund)

11:00 Uhr

Kaffee und informeller Austausch

11:30 Uhr

Workshop 2: Modellierung von Entwicklungs- und Veränderungsmustern mittels latenter Transitionsanalyse und Growth Mixture Modellierung (Teil 1)

Prof. Dr. Peter Edelsbrunner (LMU München)

13:00 Uhr

Lunch

14:00 Uhr

Workshop 2: Modellierung von Entwicklungs- und Veränderungsmustern mittels latenter Transitionsanalyse und Growth Mixture Modellierung (Teil 2)

Prof. Dr. Peter Edelsbrunner (LMU München)

19:00 Uhr

Social Event / Konferenzdinner (optional)

Mittwoch, 16.09.2026

09:00 Uhr

Fortsetzung Workshop 2: Modellierung von Entwicklungs- und Veränderungsmustern mittels latenter Transitionsanalyse und Growth Mixture Modellierung (Teil 3)

Prof. Dr. Peter Edelsbrunner (LMU München)

11:00 Uhr

Kaffee und informeller Austausch

11:30 Uhr

Keynote: Learn and let learn - Why there is no shortcut to a valid measurement of learning

Prof. Dr. Jens Beckmann (Durham University)

13:00 Uhr

Lunch

14:00 Uhr

Wrap-up, final reflections

Dr. Leonard Tetzlaff (DIPF, ZIB)

Referierende der ZIB Akademie

Maria Bolsinova

Maria Bolsinova is an assistant professor in the Department of Methodology and Statistics at Tilburg University in the Netherlands. Maria’s research has been devoted to building foundations for measurement in adaptive learning environments and to developing advanced psychometric models for the analysis of product and process data from educational tests. With her research, she aims to develop statistical tools that will improve the quality of educational measurement in practice and help deliver innovative learning and assessment systems. In recognition of her continued contributions to the field, Dr. Bolsinova was honored with the Psychometric Society’s Early Career Award in 2025.

Peter Edelsbrunner

Peter Edelsbrunner ist Professor für Methoden der empirischen Bildungsforschung mit Hintergründen in der Psychologie, Lehr- und Lernforschung und der didaktischen Ausbildung für Lehrpersonen. Er interessiert sich sehr für Mischverteilungsmodellierung und weitere Methoden zur Abbildung individueller Unterschiede in der empirischen Bildungsforschung und ist immer für aufwühlende Diskussionen über mehr und weniger umstrittene Themen der statistischen Modellierung zu haben.

Olga Kunina-Habenicht

Olga Kunina-Habenicht ist Professorin für Psychologische Diagnostik an der TU Dortmund und Expertin für kognitive Diagnosemodelle (Diagnostic Classification Models, DCMs). Seit ihrer Promotion im Jahr 2010 forscht sie zu methodischen und angewandten Fragestellungen im Bereich der DCMs. Ihre Arbeiten zu kognitiven Diagnosemodellen und verwandten latenten Modellen sind in zahlreichen internationalen, peer‑reviewten Fachzeitschriften erschienen, darunter Journal of Educational Measurement, Educational Measurement: Issues and Practice und Applied Measurement in Education. Derzeit leitet sie das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Projekt „Accuracy of the Q‑Matrix validation algorithm and sensitivity of model fit indices to different types of Q‑Matrix misspecification for Diagnostic Classification Models (DiaFit)“. Das Projekt untersucht die methodische Robustheit von Anwendungen kognitiver Diagnosemodelle, mit besonderem Fokus auf Modellfit‑Indizes und Verfahren zur Validierung von Q‑Matrizen.